关系分类是自然语言处理领域中重要的语义处理任务, 随着机器学习技术的发展,
预训练模型BERT 在多项自然语言处理任务中取得了大量研究成果, 但在关系分类领域尚有待 …

Classification is an important subject in data mining and machine learning, which has been
studied extensively and has a wide range of applications. Classification based on …

Traditional data mining algorithms will not work efficiently for most of the real world
applications where the data is stored in relational format. Useful patterns can certainly be …

关联规则挖掘和文本分类都是数据挖掘领域的核心问题, 两种方法都被广泛应用于许多其它数据
挖掘任务中, 近年来越来越受到学术界的关注. 本文对关联规则在文本分类中的应用进行了深入 …

随着标签分类应用的增长, 社交网络环境下多标签分类已成为一个重要的数据挖掘研究领域.
关系分类模型基于一阶邻居做标签分类, 其性能优于传统的多标签分类器 …

关联分类是数据挖掘及机器学习领域的一个研究热点. 利用原子关联分类算法(CAAR)
建立了数据模型的机器学习系统, 详细说明了CAAR 算法的分类步骤并给出了算法的伪代码表示 …

Many databases store data in relational format, with different types of entities and
information about their attributes and links between the entities. Link-based classification …

关联分类具有较高的分类精度和较强的适应性, 然而由于分类器是由一组高置信度的规则构成,
有时会存在过度拟合问题. 提出了基于规则兴趣度的关联分类(ACIR). 它扩展了TD—FP …

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型, 然而条件独立性假设在现实中很少出现,
致使其性能有所下降. 通过引入关联规则, 从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能. 一方面 …