关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法, 它将关联规则挖掘和分类进行了算法集成.
但在实际应用中, 用户会比较倾向于自己最感兴趣或认为最重要的那部分属性 …

关联分类算法是数据挖掘技术中一种主要分类方法, 但传统关联分类算法仅根据置信度构造分类
器, 影响分类精度. 提出一种改进算法, 在选择高置信度构造分类器的基础上 …

Probabilistic relational models (PRMs) extend the Bayesian network representation to
incorporate a much richer relational structure. Existing probabilistic relational model (PRM) …

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务, 在现实生活中有着广泛的应用. 例如,
根据电子邮件的标题和内容判断其是否为垃圾邮件. 构造分类器的方法很多 …

随着信息技术的发展, 数据挖掘技术广泛应用于实际运用中, 贝叶斯网络作为一种有效的知识
表示方式和概率推理模型, 是处理不确定性的强有力图形决策化分析工具 …

为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持, 研究了从中文文本中识别收购类事件描述句
及抽取事件角色(即识别关系及关系的元) 相关问题. 在事件句的识别上, 提出了基于SVM …

In this paper, we address the problem of classifying entities belonging to networked
datasets. We show that assortativity is positively correlated with classification performance …

Feature selection is an essential data processing step to remove the irrelevant and
redundant attributes for shorter learning time, better accuracy and better comprehensibility …