基于广域测量系统及机电扰动的传播特性提出了低频振荡模式辨识新思想:
在各供电区域选择一台发电机, 在某一时刻同时在其机端施加一个小扰动 …

电力系统低频振荡时常发生, 准确提取振荡频率成为抑制其发生的前提. 介绍了Prony
方法的计算过程以及如何提高Prony 分析方法的准确性, 通过与电力系统中已有算法的比较 …

综述了电力系统低频振荡发生的机理, 分析方法, 抑制措施及存在的相关问题;
并提出建立基于广域测量系统(WAMS) 的实时低频振荡监控系统, 将频域分析法与Prony …

在广域测量系统(WAMS) 下, 从多角度改进Prony 算法对电力系统低频振荡的监测.
提出对采集信号进行分类, 利用同类, 非同类等多信号分析法对低频振荡进行分析; …

Prony 方法是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法, 它可通过给定输入信号下的响应
直接估计系统的振荡频率, 衰减, 幅值和初相位. 基于Prony 算法, 作者提出了振荡模式能量级的 …

在分析Prony 算法的理论基础上, 讨论信号噪声, 信号的非平稳性对算法的影响,
提出相应的改进策略. 分别对仿真振荡信号和现场实测振荡信号进行Prony 分析 …

介绍了电力系统中常见的低濒振荡现象, 指出了各种常用的信号分析方法在分析低颜振荡时存在
的的不足. 探讨了Prony 算法在实际应用中所需要解决的问题, 进而立足于尽量减小噪声对Prony …

随着互联电力系统的规模日益增大, 系统互联引发的低频振荡问题已成为危及电网安全运行,
制约电网传输能力的最主要因素之一. 通常采用离线配置电力系统稳定器(PSS) …

Prony 方法和自回归滑动平均(ARMA) 法是2 种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法.
提出对这2 种方法进行不同类型信号适用性的比较研究. 在介绍2 种方法基本原理的基础上 …

Prony 算法对分析数据的噪声非常敏感, 对输入信号要求较高, 鉴于此, 提出将EMD 和Prony
算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法. 该方法以广域测量信号作为输入 …