阐述了用于无功优化的改进遗传算法, 在已有改进简单遗传算法的基础上,
提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数 …

引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念, 提出了一种自适应遗传算法,
将其应用于多目标无功优化问题的求解中. 该算法能保证寻优方向的多向性 …

将遗传算法和内点法相结合求解电力系统无功优化问题. 改进了传统的遗传算法,
采用混合编码和动态调整选择, 交叉, 变异算子, 并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数 …

将遗传算法应用于电力系统无功优化的同时, 针对无功优化的实际, 文章提出了在不同优化阶段,
对目标函数各项罚因子采用不同权重, 并且构造出分阶段适应性函数, 以及提出了选择式杂交 …

一种地区电网多目标无功优化的新方法——改进模拟退火算法-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普
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针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题, 提出了一种将遗传算法与模拟退火算法及牛顿
下山法相结合的混合求解算法. 首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作并采用模拟 …

多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用, 目前研究主要集中于引入某种单一算法
求解该问题, 难以全面客观地分析算法的寻优性能. 因此选取当前典型的多目标进化算法 …

针对目前评价多目标函数解的不足, 提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,
利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣; 同时针对无功优化 …

计及电压稳定性的无功优化是一个兼顾降低有功损耗和提高静态电压稳定性的非线性约束多
目标优化问题. 提出了一种自适应多目标差分进化算法(self-adaptive multiobjective differential …

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础, 阐述了一种基于混合差异进化
算法的新无功优化方法. 混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法, 由在当前种群中随机采样 …