提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题. 该方法结合了遗传算法(GA)
和粒子群优化算法(PSO) 两者的优点, 体现出较GA 和PSO 更好的寻优性能. 在寻优过程中 …

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO) 算法. 结合配电网络的特点改进了PSO
算法粒子位置的更新规则, 提高了迭代过程中有效解的产生概率; 并结合禁忌(Tabu) …

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题. 网络重构中, 能否得到有效解,
即保证辐射状网络, 是一个很关键的问题. 对电网拓扑进行简化, 配合破圈法更新粒子, 得到100 …

提出了一种用于配电系统网络重构的改进型自适应遗传算法. 给出了网络重构问题的数学模型及
改进的自适应遗传算法. 在应用遗传算法时结合配电网自身的特点, 提出以环路开关号为基因 …

配电网络重构是一个非常复杂的, 大规模的组合优化问题. 该文提出了一种非常有效的,
鲁棒性很好的算法来求解正常运行条件下配电网络的重构问题, 以减少网络中的能量损失费用 …

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题. 蚁群算法作为一种现代启发式寻优技术,
适合于求解组合优化问题, 其主要特点是正反馈, 分布式计算, 易与其它算法结合以及富于建设性 …

针对遗传算法求解配电网络重构优化时, 随机编码操作将产生大量不可行解的缺点,
设计了基于图论的改进遗传算法进行重构优化. 根据配电网络与图论中树结构的相似性 …

通过将二进制粒子群算法和离散粒予群算法相结合, 提出一种混合粒子群算法,
求解配电网重构问题. 在求解过程中, 通过对配网支路进行分组, 简化了网络 …

为了提高配电网络重构的优化质量和优化效率, 提出了一种结合变异运算的最优邻域禁忌搜索
算法. 通过在禁忌算法中引入小概率变异扰动, 增强禁忌算法跳出局部最优解的能力 …

配电网络重构作为优化网络, 降低线损的一项重要手段, 受到广大研究人员的重视. TS
算法是一种新兴的现代启发式寻优技术, 适合于求解组合优化问题, 并能以很大的概率跳出局部 …