[PDF][PDF] 基于双通道先验和光照图引导滤波的图像增强
赵馨宇， 黄福珍 - Laser & Optoelectronics Progress, 2021 - researching.cn
摘要针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影, 边缘细节丢失和噪声放大等问题,
提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法. 传统去雾物理模型仅基于暗通道 …
提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法. 传统去雾物理模型仅基于暗通道 …
基于物理模型与边界约束的低照度图像增强算法
陈勇， 詹帝， 刘焕淋 - 电子与信息学报, 2017 - jeit.ac.cn
针对低照度下图像降质严重的问题, 该文提出一种基于边界约束与图像亮度的低照度图像增强
算法. 该算法首先通过改进的边界约束对伪雾图进行透射率估计, 并对其进行优化; …
算法. 该算法首先通过改进的边界约束对伪雾图进行透射率估计, 并对其进行优化; …
[PDF][PDF] 基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法
李红云， 云利军， 高银 - Chinese Journal of Lasers, 2019 - researching.cn
摘要针对经典的暗通道理论算法在处理雾天图像时天空区域出现光晕和亮度损失的问题,
提出了一种基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法. 该方法根据雾天图像的直方 …
提出了一种基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法. 该方法根据雾天图像的直方 …
[PDF][PDF] 基于透射率权值因子的雾天图像融合增强算法
江巨浪， 孙伟， 王振东， 朱柱， 郑江云 - 电子与信息学报, 2018 - jeit.ac.cn
雾天图像增强具有重要现实意义. 由于现有的图像去雾算法在提升图像全局对比度的能力上存在
不足, 为此将暗通道先验去雾算法与直方图均衡化算法的各自优势进行整合 …
不足, 为此将暗通道先验去雾算法与直方图均衡化算法的各自优势进行整合 …
基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法
何立风， 周广彬， 姚斌， 赵晓， 李笑 - 微电子学与计算机, 2020 - journalmc.com
针对基于暗通道先验去雾算法易产生图像偏暗, 细节信息丢失等现象, 提出了一种基于引导系数
加权和自适应图像增强去雾算法. 首先, 对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权 …
加权和自适应图像增强去雾算法. 首先, 对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权 …
[PDF][PDF] 基于图像特征量和小波变换的去雾算法
何立风， 袁朴， 周广彬， 苏亮亮， 陆泊帆 - Laser & Optoelectronics …, 2022 - researching.cn
摘要针对传统的暗通道先验去雾算法存在着光晕伪影, 图像偏暗, 细节丢失的问题,
提出了一种基于图像特征量和小波变换的去雾算法. 首先, 通过引入灰度共生矩阵方法求取图像 …
提出了一种基于图像特征量和小波变换的去雾算法. 首先, 通过引入灰度共生矩阵方法求取图像 …