[引用][C] 图像快速去雾与清晰度恢复技术研究

嵇晓强 - 2012 - 万方数据资源系统
雾霭等天气条件下获得的图像, 存在对比度降低, 颜色失真, 模糊不清等严重的退化现象,
给研判目标带来一定的困难, 直接限制和影响了户外视觉系统效用的发挥. 因此 …
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[引用][C] 单幅雾天图像的复原和增强算法研究

林家彪 - 2013 - 万方数据资源系统
雾是由于空气中漂浮的水汽凝结而造成能见度降低的一种大气现像. 在雾天条件下,
因为能见度的下降, 从而导致室外图像采集系统获得的图像的清晰度下降, 致使图像退化而变得 …
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[引用][C] 雾天退化图像的增强技术研究

吴进， 宋骁， 张金焕 - 新型工业化, 2014
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[引用][C] 图像去雾中的细节和色彩增强算法研究

胡欢君 - 2019 - 武汉: 华中师范大学
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[引用][C] 雾天图像去雾算法的改进与仿真

张冰冰 - 2019 - 哈尔滨: 哈尔滨理工大学
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[引用][C] 基于大气消光系数和引导滤波的浓雾图像去雾算法

龙伟， 傅继贤， 李炎炎， 夏玉琪， 杨国涛 - 四川大学学报(工程科学版), 2016
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[引用][C] 基于自适应小波融合的图像去雾方法研究

管庆吉 - 2015 - 东北师范大学
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[引用][C] 雾天降质图像的增强与复原算法的研究[D]

陈晓曦 - 2011 - 中国科学院研究生院(长春光学精密 …
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[引用][C] 基于暗通道先验的图像快速去雾及增强算法研究

王帆 - 2016 - 兰州: 兰州交通大学
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[引用][C] 基于天空区域分割的单幅图像去雾方法研究

徐振轩 - 2017 - 硕士学位论文]. 绵阳: 西南科技大学
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