Studi Komparasi Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Random Forest untuk Prediksi Calon Mahasiswa yang Diterima atau Mundur

P Sejati, M Munawar, M Pilliang, H Akbar - Jurnal Teknologi Informasi …, 2022 - jtiik.ub.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model prediksi terbaik dari data Penerimaan
Mahasiswa Baru tahun 2014 hingga 2019 dengan membandingkan Naive Bayes, K …

Komparasi Kinerja Algoritma C. 45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru (Studi Kasus: Universitas Stikubank Semarang)

N Yahya, A Jananto - 2019 - unisbank.ac.id
Universitas Stikubank merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Semarang yang
telah berdiri cukup lama dengan jumlah mahasiswa yang diterima di tiap tahun cukup …

Komparasi Algoritma Decision Tree, Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu

A Budiyantara, I Irwansyah… - JITK (Jurnal Ilmu …, 2020 - ejournal.nusamandiri.ac.id
Private Universities (PTS) compete so tight in providing performance in producing quality
graduates. In addition, the number of universities in Indonesia which counts a lot both PTN …

Optimasi model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma naive bayes

H Hartatik - IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics), 2021 - jurnal.uns.ac.id
Prediksi tentang status kelulusan mahasiswa menjadi persoalan tersendiri di perguruan
tinggi. Perguruan tinggi utamanya di era Big Data sangatlah penting untuk melakukan …

Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Tree Untuk Prediksi Status Kelulusan Mahasiswa S1

E Novianto, A Hermawan… - Rabit: Jurnal Teknologi dan …, 2023 - jurnal.univrab.ac.id
Mahasiswa merupakan faktor krusial yang harus diperhatikan dalam mengevaluasi program
studi secara serius. Indikator keberhasilan program studi adalah lamanya dalam …

Analisis Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa

K Kartarina, NK Sriwinarti - JTIM: Jurnal Teknologi …, 2021 - journal.sekawan-org.id
In this research the author aims to apply the K-NN and Naive Bayes algorithms for predicting
student graduation rates at Sekolah Tinggi Pariwisata (STP) Mataram, The comparison of …

Model Algoritma K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa

R Situmorang, WI Rahayu… - JATI (Jurnal Mahasiswa …, 2023 - ejournal.itn.ac.id
Jurnal ini membahas penggunaan dua model algoritma machine learning, yaitu K-Nearest
Neighbor (K-NN) dan Naïve Bayes, untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. K-NN adalah …

Implementasi Algoritma Naive Bayes Dan Random Forest Dalam Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

B Yusuf, M Qalbi, B Basrul, I Dwitawati… - Cyberspace: Jurnal …, 2020 - jurnal.ar-raniry.ac.id
Prestasi akademik di tentukan oleh dua faktor, yaitu faktor internal yang berasal dari dalam
diri individu dalam hal ini mahasiswa dan faktor eksternal yang berasal dari luar diri individu …

Perbandingan algoritma c4. 5 dan naive bayes dalam prediksi kelulusan mahasiswa

Y Yunus, GW Nurcahyo - Jurnal CoSciTech (Computer Science …, 2023 - ejurnal.umri.ac.id
College management requires graduation predictions to determine early prevention
measures for drop out cases. The length of a student's study period can be caused by …

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerimaan Siswa Baru Di Smk Al-Amien Wonorejo

S Rizal, M Luthfi - Explore IT: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi …, 2018 - jurnal.yudharta.ac.id
One aspect of the first high school quality indicator is the level of acceptance of students in
senior high schools or public vocational schools. Some junior high school students' data …