生物信息的分析已成为计算机研究人员的最重要的课题之一. 作为其中关键的分析技术,
数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景. 生物信息学中的数据挖掘研究仍然 …

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生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储, 检索和分析的科学. 人类基因组计划的启动
和实施使得核酸, 蛋白质数据迅速增长. 如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要 …

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生物信息学是一个发展很快的新兴学科, 是计算机应用的最重要的领域之一,
同时生物信息学的发展又给计算机学科提出了许多新的课题, 从而促进计算机学科自身的发展 …

数据挖掘技术在医学领域中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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生物信息学的发展需要新技术的支持. 大数据技术具有支持生物信息学的特征,
并在生物信息领域取得了一定的成果. 介绍了大数据技术在生物信息学中的应用基础 …

生物信息学是一门新兴的交叉学科, 计算机科学如何更快更好地发挥其在生物信息学中的作用是
计算机研究和开发人员面临的一个重要的新课题. 本文通过对生物信息学中计算机技术的介绍 …

从两个角度讨论应用于生物信息学中的文本挖掘方法. 以搜索生物知识为目标,
利用文本挖掘方法进行文献检索, 进而构建相关数据库, 如在PubMed 中挖掘蛋白质相互作用和 …

“生物信息学” 是一门交叉学科, 包含生物信息的获取, 处理, 存储, 分发和解释等, 它综合运用数学,
信息科学和生物学的各种工具, 阐明和理解大量数据所包含的生物学意义. 文章对“生物信息学” …