针对风电场并网运行的多目标无功优化和电压稳定问题, 建立了基于异步发电机内部等值电路的
含风电场的电力系统无功优化模型, 提出了风电场无功优化的目标函数和约束条件 …

针对电力系统有功网损最小, 电压水平最好和电压稳定裕度最大的多目标无功优化问题,
提出一种基于差分进化的改进多目标粒子群优化算法. 该算法通过对Pareto …

引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念, 提出了一种自适应遗传算法,
将其应用于多目标无功优化问题的求解中. 该算法能保证寻优方向的多向性 …

电力系统无功优化可以提高电能质量, 降低网损, 预防事故发生和扩大, 而现有的无功优化算法
容易陷入早熟和局部收敛的不足. 采用改进小生境帝国竞争算法对多目标无功优化问题进行求解 …

研究一种多目标无功优化问题的求解方法. 基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全
的原则, 给出了在电网正常情况下优先投切电容器, 调节变压器分接头, 然后设定机端电压的优化 …

将遗传算法和内点法相结合求解电力系统无功优化问题. 改进了传统的遗传算法,
采用混合编码和动态调整选择, 交叉, 变异算子, 并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数 …

提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法. 该方法避免了目前多目标
优化求解方法中权重选择的难题, 保证了寻优方向的多向性, 可以获得多目标优化问题的Pareto …

针对遗传算法容易出现早熟, 局部寻优能力较差和收敛速度缓慢的问题, 该文用模拟退火思想对
适应度函数进行改善, 用自适应算法对遗传算法的交叉, 变异策略进行改进, 采用精英保留策略 …

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础, 阐述了一种基于混合差异进化
算法的新无功优化方法. 混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法, 由在当前种群中随机采样 …

针对目前评价多目标函数解的不足, 提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,
利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣; 同时针对无功优化 …