随着间歇式电源接入电网的比例不断提升, 间歇式电源出力的波动性和随机性会给电力系统优化
调度带来较大影响. 针对大规模间歇式电源出力的不确定性, 提出将鲁棒优化理论引入到含大 …

摘要在分析配电网无功优化必要性和特点的基础上, 以有功网损与节点电压偏差之和最小为目标
函数对配电网进行无功优化. 采用精英保留策略对传统遗传算法进行改进 …

提出了一种应用于电力系统无功优化的综合改进进化规划方法. 分析了传统进化规划方法存在解
易早熟和收敛慢等不足的主要原因, 并对传统方法的变异算子和选择算子提出了综合改进 …

地区电网的无功优化控制要求实时的准确性, 方案的准确性, 计算及时性以及控制的快速性必须
要满足电网的需求. 针对以上要求提出了适合地区电网的多线程遗传算法的目标分级地区电网无 …

计及分布式电源出力的随机性, 建立了以系统有功网损最小及节点电压偏差最小为联合目标的无
功优化模型, 采用基于Nataf 变换的3 点估计法解决概率潮流问题并利用人工鱼群算法进行求解 …

针对多目标优化问题, 提出一种改进的差分进化算法(DE). 该改进算法首先将DE
与粒子群优化算法(PSO) 结合, 提高DE 的收敛速度, 然后引入多种群进化策略 …

简要分析了几种无功优化方法的局限性, 通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的
方法, 并在简单遗传算法(SGA) 的基础上, 提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA) …

将模拟退火算法与普通遗传算法结合, 同时引入分布式MPI 技术, 实现了分布式的多种群算法.
该算法用个体迁移策略来协调优化各个种群, 用最优值恢复策略来稳定优化方向 …

针对多个风电机组接入配电网带来的不确定性问题, 采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo
概率潮流计算方法(correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation, CLMCS) …

利用遗传算法和传统优化方法的互补特性, 采用混合优化方法求解包含离散变量和连续变量的无
功优化问题, 遗传算法的选择, 交叉和变异操作仅作用于离散变量, 遗传算法对种群进行全局广度 …