Сегодня видеонаблюдение на объектах промышленности применяется достаточно широко, являясь при этом средством поддержания трудовой дисциплины и контроля персонала. К тому же она позволяет осуществлять мониторинг технологических процессов в режиме реального времени с автоматически работающими аналитическими программами, своевременно оповещать об опасных событиях [1]. Наиболее перспективными средствами повышения безопасности являются интеллектуальные системы видеонаблюдения (ИСВН), которые включают в себя видеокамеры, установленные, например, в производственных помещениях, видеосервер, находящийся в диспетчерском центре управления, и каналы связи (см. рисунок). В таких системах значительно снижена роль оператора или необходимость в нем вовсе отсутствует [2]. Несомненно, к достоинствам ИСВН можно отнести способность распознавать, идентифицировать и отслеживать движущиеся объекты, находящиеся в поле зрения камер наблюдения. Однако, следует отметить, что ИСВН имеют существенный недостаток: они обладают достаточно высокой вероятностью ложного обнаружения, что может повлечь за собой дополнительные безрезультатные действия дежурного персонала.