Предотвращение аварийных остановок является актуальной и достаточно сложной проблемой, имеющей технологический, экономический и экологический аспекты. На сегодняшний день, безаварийное функционирование химикотехнологических процессов достигается за счет автоматизации процессов управления на этапах наблюдения, сбора, обработки и анализа информации путем использования методов анализа данных в автоматизированных системах управления технологическими процессами [1]. Теоретическим основам информационных технологий, техногенной безопасности химических производств посвящено множество работ отечественных и зарубежных ученых. Вместе с тем, сложность современных технологических процессов постоянно формирует новые вызовы для человека, который их контролирует. Важным фактором безаварийного управления крупнотоннажным химическим производством является своевременное обнаружение предаварийного состояния химического агрегата. Количество и последствия аварий на химических производствах указывают на то, что автоматизации процессов сбора, хранения и анализа данных недостаточно для того, чтобы оперативный персонал смог принимать эффективные решения относительно аварийной ситуации, ее предупреждения и предотвращения. Для производств повышенного риска, работающих в контуре АСУ ТП в режиме реального времени, необходимы дополнительные средства информационной поддержки оперативного персонала. При этом главными задачами остаются разработка средств прогнозирования отклонений параметров, важных для обеспечения безопасности, проектирование эффективных систем поддержки принятия решений оператора и их интеграция с функционирующими на производствах системами управления, что обусловливает актуальность выбранного направления исследований. Целью работы является повышение сроков безаварийной работы крупнотон-