Работа посвящена на разработки методологии кластеризации уровни развития внутренних затрат на научные исследования и разработки с использованием эконометрического моделирования, теории индексов, а также на ее основе оценки взаимных влияний экономического роста на равновесные динамики финансов академических структур на статистических данных Российской Федераций. На основе системы эконометрических моделей, уровней Фибоначчи и критериев изменения поведенческих характеристик получены следующие научные результаты оценки влияния финансов академических структур на примере статистических данных внутренних затрат на научные исследования и разработки в условиях эффективного и циклического роста:–определены траектории и построены кластеры поведенческих изменений внутренних затрат на научные исследования и разработки: охлаждения бюджета, дефицита ликвидности бюджета, равновесного состояния бюджета, избыточной ликвидности бюджета, перегрева бюджета;–определены результаты эмпирического закона распределения поведенческих изменений по кластерам, в частности, на основе анализа динамики наблюдения поведенческих изменений циклического роста внутренних затрат на научные исследования и разработки, заметим, что идентифицирован ярко выраженного полного цикла Кузнеца, а также со периодом уже около 16 лет, что это случай позволяют опережать по фазе чем эффективного роста затрат;–определены индексы поведенческих изменений внутренних затрат на научные исследования и разработки по кластерам основанных как свешанных средних количества наблюдения, попавшие на идентифицированные зоны, что позволяют ранжировать динамику различных видов роста в зависимости от зон кластеров.