[PDF][PDF] 一种新的基于聚类的试探性SMOTE 算法
王曜， 郑列 - 重庆理工大学学报(自然科学), 2022 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
… 新指标正类安全水平,簇安全水平率,提出了 试探性少数类过采样技术(TSMOTE),该算法在对 正类
样本聚类后,将试探性… 特点,找出最有可能的正类区域,利用 SMOTE生成新样本,增强正类可视性. …
样本聚类后,将试探性… 特点,找出最有可能的正类区域,利用 SMOTE生成新样本,增强正类可视性. …
基于改进SMOTE 自适应集成的信用风险评估模型
于勤丽， 于海征 - 重庆理工大学学报(自然科学), 2022 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
… Han等[5]在2005年提出了Borderline sMOTE算法,该算法是在生成新样本的过程中只 针对…
sMOTE算法. 王亮等[8]在2020年提出DBMcsMOTE算法,该 算法先对少数类样本进行DBscAN聚类…
sMOTE算法. 王亮等[8]在2020年提出DBMcsMOTE算法,该 算法先对少数类样本进行DBscAN聚类…
生物医学中高维非均衡数据整合算法
肖枝洪， 李季， 王一超 - 重庆理工大学学报(自然科学), 2022 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
… 基于Kmeans聚类算法改进 SMOTE算法来解决非均衡数据问题,但此算法没 有摆脱Kmeans聚
类… 一种新的基于Kmeans改进 的SMOTE算法在不平衡数据集分类中的应用[J].数 学的实践与…
类… 一种新的基于Kmeans改进 的SMOTE算法在不平衡数据集分类中的应用[J].数 学的实践与…
[PDF][PDF] 基于多尺度特征学习的阴影检测
张永库， 杜帅川， 孙劲光， 周积林， 金雅茹 - 计算机应用与软件, 2016 - shcas.net
… 针对上述方法的缺点,本文提出一种新的多尺度特征学习 的阴影… 本文进行聚类时在聚类中心
周围半径为S的区域内进行搜索,如… 测试,最初的学习率是试探性的选择能使误差收 敛的最大学习率. …
周围半径为S的区域内进行搜索,如… 测试,最初的学习率是试探性的选择能使误差收 敛的最大学习率. …
考虑不平衡指数的不平衡数据集分类设计方法.
周玉， 岳学震， 孙红玉 - Application Research of Computers …, 2023 - search.ebscohost.com
… 了一种新的SMOTE like方法,利用加权MinkowSki距离为少数类的每个样本定义 邻域.这种
方法… 一种新的基于聚类的试探性smOTE算法[J].重庆 理工大学学报:自然科学,2022,36(4):187195.(…
方法… 一种新的基于聚类的试探性smOTE算法[J].重庆 理工大学学报:自然科学,2022,36(4):187195.(…
[PDF][PDF] 数据不足条件下基于改进自动编码器的变压器故障数据增强方法
葛磊蛟， 廖文龙， 王煜森， 宋丽可 - 电工技术学报, 2021 - researchgate.net
… 比较接近,导致SMOTE 通过线性插值生成的大部 分新样本和实际… 对于分 类器性能有着较大的
影响,利用试探法对其进行多 次试探[… 基于混沌序列的变压 器油色谱数据并行聚类分析[J].电工技术…
影响,利用试探法对其进行多 次试探[… 基于混沌序列的变压 器油色谱数据并行聚类分析[J].电工技术…