[PDF][PDF] 基于主成分分析法和AHP-GEM 模型的区域新增建设用地指标合理配置———以江苏省为例

殷少美, 周寅康, 金晓斌, 赵姚阳, 李纪军 - 自然资源学报, 2007 - jnr.ac.cn
殷少美, 周寅康, 金晓斌, 赵姚阳, 李纪军
自然资源学报, 2007jnr.ac.cn
为从理论上科学合理地配置各子区域的新增建设用地指标, 以江苏省为例,
初步选取了影响区域新增建设用地合理配置的13 项指标, 为避免指标间的多重共线性,
应用主成分分析法将这些指标综合归并为人口资源, 经济社会, 城镇发展3 个综合因子.
在此基础上, 采用AHP-GEM 模型对江苏省的新增建设用地指标进行了理论上的配置, 结果表明:
江苏省新增建设用地指标分配值可以分为4 个层次: ① 苏州, 无锡和南京, 理论上所应分配的新增
建设用地面积占全省总量的比例均大于10%, 其中, 苏州最多, 为18.80%, 无锡, 南京次之 …
为从理论上科学合理地配置各子区域的新增建设用地指标, 以江苏省为例, 初步选取了影响 区域新增建设用地合理配置的13 项指标, 为避免指标间的多重共线性, 应用主成分分析法将这些 指标综合归并为人口资源,经济社会,城镇发展3 个综合因子.在此基础上, 采用AHP-GEM模型对 江苏省的新增建设用地指标进行了理论上的配置, 结果表明: 江苏省新增建设用地指标分配值可以 分为4 个层次: ①苏州,无锡和南京, 理论上所应分配的新增建设用地面积占全省总量的比例均大 于10%, 其中, 苏州最多, 为18.80%, 无锡,南京次之, 分别为16.78%和11.20%; ②南通和常州, 分 别为7.93%和7.81%, 其比例在7.5%至8%之间; ③扬州,镇江,盐城,泰州和徐州, 分别为6.03%, 5.91%,5.51%,5.33%和5.00%, 其比例占全省的5.5%左右; ④淮安,连云港和宿迁, 分别为3.65%, 3.03%和3.01%, 其比例在3%左右.通过比较, 理论上计算的结果与实际分配情况大致吻合.
jnr.ac.cn
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果