… 数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述.认为分类算法大体可分为传统分类
算法和基于软计算的分类法… 规则分类算法,K近邻分类算法,决策树分类算法,贝叶斯分类算法和…

… 摘要:分类是数据挖掘,机器学习和模式识别中一个重要的研究领域.通过对当前数据挖掘中具有
代表性的优秀分类算法进行… 此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法. …

… 数据来源的不断扩大,人们获得的数据绝大部分是不平衡数据.而这些分类算法通常对不平衡数据
敏感,因此对不平衡数据的分类… 数据挖掘方法主要分为两大方面,分别是针对不平衡数据的预处理…

… , 此时学习得到的SVM分类面会向少数类数据的方向偏移(如图1(b)所示), 与理想分类面之间存在
… 的正确分类.因此如何改善现有分类方法在不平衡数据分类问题上的性能, 同时保证分类器对…

… 江西中医药大学计算机学院,南昌330004 摘要:特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘,模式
识别和机器学习中… 分类问题 中,若特征f 在同类样本中变化小,异类样本中变化大, 则特征f 较好,…

… 本文则系统地整理并分析了相关文献,提出 基于批数据的归一化分类方法以及基于流数据的归一
化分类方法,通过上述方法对… 由于大数据呈现出海 量,复杂的数据特点,在数据挖掘等应用下,对大…

… 数据挖掘方法分类 目前已有文献提出了针对数据挖掘与可视化 … 方法的分类策略: 文献[6]提出
了以可视化和 数据挖掘的参与程度为分类标准的方法分类, 其 中包括: 1) +V 型方法, 指以数据挖掘…

… 对数据挖掘分类问题的研究现状 进行了综述,对基于判定树的归纳分类,基 于人工神经网络的分类
和基于统计的贝叶 斯分类… 规则的分类,基于数据 库的分类,KS最临近分类,基于案例推理的 分类,…

… 摘要:分类是数据挖掘的重要任务之一,也是机器学习,模式识别和人工智能等… 分类在实际中有
广泛的应用,包括医疗诊断,信用评估,选择购物等.近年来,随着相关领域中新技术的不断涌现,分类方法…

… 综述了其三大研究主题:数据挖掘工具的分类,数据 挖掘工具的介绍与开发,数据挖掘工具比较与
评价,并归纳了数据挖掘… 本文尝试在国内 现有文献的基础上综述数据挖掘工具的研究主题,并归纳…