… 的实体分类方法 在粗粒度的实体分类中,占主导地位的是有监督 的方法,主要包括基于隐马尔可夫
模型的方法[68], … (2)细粒度的实体分类方法 在细粒度的实体分类中,一种传统的细粒度实 体分类…

… 正 确率急剧下降,不能满足机器学习对分类效果的要求.针对这种情况,综述了当前主流不平衡
分类的数据采样方法.首先,阐述了欠采样方法,包括基于聚类和基于整合的欠采样方法;其 次,对过…

… 进行分类,总结其适用条件并给出若干模型验证新方法.在此基础上,分析仿真… 数据量大, 内部关系
复杂,相关关系未知的情况,文献[37]采 用数据挖掘中的分型维数,互信息方法挖掘动静态 验证数据…

… 记账式处理,数据挖掘能力不够,容易陷入维 数灾难;流形学习主要偏向于数据降维,聚类能力到
分类能力的算法欠缺,过于依靠其他分类器实现分 类;迁移学习仅可以作为其他分类器样本训练的…

… 综述了当前被普遍关 注和应用的基于数据的决策方法: 分类方法,决策分析方法和优化方法, 针对
各种具体方法, … ,神经网络,粗糙分类,模糊分类等现 代方法, 这些方法在数据挖掘,模式识别等领域…

… 是记录移动对象时间和空间的位置序列,它是研究移动对象最为重要的数据来源.时空轨迹数据
的分析挖掘是空间数据挖掘的一个研究热点,它包括轨迹检索,轨迹分类,模式挖掘,异常检测等.在…

… 关键词: 机器学习;漏洞挖掘;代码表征;软件质量;深度学习 中图法分类号: TP311 … ,会出现不平衡
数据集问题. 文献[27]通过实验表明在基于机器学习的软件缺陷预测方法中,数据预处理比分类器的…

… 摘要: 数据挖掘是数据库系统和信息决策领域的前沿研究方向.论述了数据预处理在数据挖掘
中的重要地位,介绍了数据预处理所包含的内容和采用的方法. …

… 法,混合推荐算法等不同的算法,数据挖掘领域,机器学习领域的一些新… 斯分类器 可用来估计一个
网页P属于某个类C(用户感兴趣或不感兴趣的类)的概率.实验结果表明这种分类方法在实际应用中…

… 和不同类型的监测数据作为基 底, 利用各种数据挖掘技术获取其中隐… 文献[96] 综述了SVM 在
机器状态监控和故障诊断中的应用; … 自举法进行样本补偿, 然后经过对数变换 生成附加的分类特征, …