大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望.
李阳， 廉培庆， 薛兆杰， 戴城 - Journal of China University of …, 2020 - search.ebscohost.com
… 油气田的智能化水平将 会越来越高,这既是油田降本提质增效的有效途径, 也是油气技术发展规律
的必然趋势. 笔者对大数据 和人工智能在油气田… 数 据管理和数据挖掘技术,寻找大数据中隐藏的…
的必然趋势. 笔者对大数据 和人工智能在油气田… 数 据管理和数据挖掘技术,寻找大数据中隐藏的…
[PDF][PDF] 浅析基于GIS 技术的油气田数据展示方法
王晓莲， 吴树鹏， 凌宇 - 计算机系统应用, 2007 - csa.org.cn
… 摘要:针对于目前勘探开发专业数据的不断增多,应用层及决策层用户需求的多样化,采用GS技术
,数据挖掘技 术,面向对象软件开发及数据集成技术相结合,有效解决专业数据应用支持问题,从而…
,数据挖掘技 术,面向对象软件开发及数据集成技术相结合,有效解决专业数据应用支持问题,从而…
基于数据挖掘的长短期记忆网络模型油井产量预测方法.
谷建伟， 周梅， 李志涛， 贾祥军… - Special Oil & Gas …, 2019 - search.ebscohost.com
… 大幅度增加,无预兆停产,大型 作业措施,数据缺失等情况时二者会出现较大差 异… 数据,并 在海量
数据中挖掘出隐藏的价值,数据量越大,效 果越好;反之,预测准确性降低. 因此,该油藏 2000年前数据…
数据中挖掘出隐藏的价值,数据量越大,效 果越好;反之,预测准确性降低. 因此,该油藏 2000年前数据…