基于半监督学习的数据流集成分类算法

徐文华， 覃征， 常扬 - 模式识别与人工智能, 2012 - cqvip.com
… 分类.实验结果表明,使用同样数量的已标记训练数据,SEClass算法与最新的有监督集成分类算法
… 且运算时间随属性维度和类标签数量的增加呈线性增长,能够适用于高维,高速数据流分类问题. …
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[PDF] ejournal.org.cn

[PDF][PDF] 一种不平衡数据流集成分类模型

欧阳震诤， 罗建书， 胡东敏， 吴泉源 - 电子学报, 2010 - ejournal.org.cn
… 不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡
数据流集成分类器模型.… WE集成分类器选择某种分类算法F(如VFDT, SVM,NaiveBayeS等)对每个…
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数据流集成分类算法综述.

许冠英， 韩萌， 王少峰， 贾涛 - Application Research of …, 2020 - search.ebscohost.com
… 集成分类模型 在平稳的数据流情况下,首先将训练数据分成不同的训练 子集,在每个子集上,采用
某种学习算法对子集上的数据进行 学习,每学习一个子集,就在对应的子集生成一个基学习器 (基 …
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概念漂移数据流集成分类算法综述

杜诗语， 韩萌， 申明尧， 张春砚， 孙蕊 - 计算机工程, 2020 - cqvip.com
… 型和增量型集成分类算法,以及集成分类中的Bagging,Boosting,基分类器组合学习策略与… 集成
,增量学习关键技术,指出现阶段概念漂移数据流集成分类算法所需解决的主要问题,并对集成基分类…
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基于信息熵差异性度量的数据流增量集成分类算法

琚春华， 邹江波 - 电信科学, 2015 - cqvip.com
… 摘要:对分类器之间的差异性进行了研究,提出了一种基于信息熵差异性度量的增量集成分类算法
,将信息熵差异性度量方法融入到基分类器选择过程中,通过对训练数据集的基分类结果的信息熵…
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基于信息熵的数据流自适应集成分类算法

孙艳歌， 王志海， 原继东， 白洋 - 中国科学技术大学学报, 2017 - cqvip.com
… 摘要:数据流分类模型是面向连续变化的实时分析的基本问题.目前大多数的数据流算法只针对
突变式… 为此提出了一种具有概念漂移检测机制的自适应集成算法.从信息熵的角度出发,用Jensen-…
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一种基于Tri-training 的数据流集成分类算法

胡学钢， 马利伟， 李培培 - 数据采集与处理, 2017 - cqvip.com
… 考虑到未标记数据的数量极大且隐含大量信息,因此在保证精度的前提下,为利用这些未标记
数据的信息,本文提出了一种基于Tri-training的数据流集成分类算法.该…
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[PDF][PDF] 一种基于双层窗口的概念漂移数据流分类算法

朱群， 张玉红， 胡学钢， 李培培 - 自动化学报, 2011 - aas.net.cn
… 摘要数据流中概念漂移问题的研究已成为近年来流数据挖掘领域… 为此, 本文提出一种新的基于
双层窗口机制的数据流分类算法 (… , DWCDS), 该算法采用随机决策树模型 构建集成分类器, 利用双…
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面向高速数据流的集成分类器算法

李南， 郭躬德 - 计算机应用, 2012 - cqvip.com
… 算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,在各个数据… 将各个数据块上每个类别的中心
点和对应的子空间集成作为分类… 在自适应数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并…
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[引用][C] 数据流决策树分类方法综述

贾涛， 韩萌， 王少峰， 杜诗语， 申明尧 - 南京师大学报(自然科学版), 2019
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