针对信道不确定性影响, 用户信息泄露和能效提升等问题, 该文提出一种基于不完美信道状态信息的可重构智能反射面 (RIS) 多输入单输出系统鲁棒资源分配算法. 首先, 考虑能量收集最小接收功率约束, 合法用户最小保密速率约束, 基站最大发射功率约束及 RIS 相移约束, 基于有界信道不确定性, 建立一个联合优化基站主动波束, 能量波束, RIS 相移矩阵的多变量耦合非线性资源分配问题. 然后, 利用 Dinkelbach, S-procedure 和交替优化方法, 将原非凸问题转换成确定性凸优化问题, 并提出一种基于连续凸近似的交替优化算法. 仿真结果表明, 与传统非鲁棒算法对比, 所提算法具有较低的中断概率.