… 확률 테이블은 기존 음악의 샘플 데이터를 강화학습(reinforcement learning)을 이용하여 학습
된다. … 본 기술을 사용하여 주어진 사용자 입력에 조화로운 반주 코드의 자동 생성이 가능하다. …

… 검증 모델은 ELECTRA 모델을 기계 독해 모델로 미세 조정하여 사용하였다. 증강 기법을 통한
모델 성능 개선을 확인하기 위해 KorQuAD v1.0 데이터에 증강 기법을 적용하였다. 실험 결과 …

… 확률 테이블은 기존 음악의 샘플 데이터를 강화학습(reinforcement learning)을 이용하여 학습
된다. … 본 기술을 사용하여 주어진 사용자 입력에 조화로운 반주 코드의 자동 생성이 가능하다. …

… 참가자 중 한 명은 MelodyOn이 창조적으로 악보 생성 함으로서 능동적 음계 학습을 장려한다는
점에 긍정적으로 반 응했으며, 추후 사용성 테스트를 실시할 때 구체적인 태스크 없이 테스트 …

… 학습을 받아들인 인공지능 ∙ 빅데이터를 바탕으로 자동적으로 판단 ∙ 전형적으로 기계학습의
알고리즘을 … 활발하게 알고리즘/인공지능을 통한 자동 생성의 가능성을 타진하고 있는 영역이다. …

… 사람처럼 글을 쓰거나 코딩, 번역, 문서 요약 가능 GPT-3.5 2022 1,750억 인간 피드백 강화
학습(RLHF, Reinforcement Learning with Human Feedback)도입으로 답변의 정확도 개선 …

This study is to propose the usage of multimedia English courseware to increase the
effectiveness of English education in elementary schools in Korea. Implementing multimedia …

… 과 직무를 수행함에 있어 기본적으로 필요한 디지털 지식, 기술, 태도라는 점에서 비단 교사
라는 직업과 관련된 디지털 역량뿐 아니라 교사 자신의 삶과 학습을 아우르는 보다 포괄적인 교사 …

… 하는 작곡 AI 모델 중 가장 많은 관심을 받고 있다. 답 러닝 기술(인공신경망 + 빅데이터) 및 강화
학습 시스템을 활용해 클래식 음악 거장들(Bach, Beethoven, Mozart, etc.)의 작품 6만 곡 이상…

… 확장된 창작 공간과 협업 측면에서 AI 작곡 플랫폼은 사용자가 정의한 감정, 스타일, 기간 등
을 기반으로 음악을 생성하고, 사용자의 실시간 피드백을 반영하여 음악을 조정하는 기능을 제공…