Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de un AFAS (Automatic Fingerprint Auentification System), el cual utiliza imágenes comprimidas de huellas mediante técnicas de la transformada wavelet; en el sistema implementado las imágenes son introducidas en un correlador digital que utiliza la transformada de Fourier para cambiar el espacio de representación, facilitando así; la operación correlación. El software de aplicación se desarrolló bajo la plataforma matemática Matlab, permitiendo la captura, digitalización, compresión y grabación de las imágenes de las huellas dactilares en una base de datos que permite la conformación de un filtro compuesto, el cual posee características fundamentales de cada una de las imágenes; este filtro compuesto sirve como huella patrón o de referencia para hacer las comparaciones con las imágenes que se desean autenticar. La investigación realizada probó que la utilización de imágenes comprimidas no afectó el desempeño del correlador, mejorando notablemente el tiempo de cálculo de la verificación.