La simulation de systèmes à événements discrets est fréquemment couplée à une démarche d'optimisation. Nous présentons une boite à outils simulation-optimisation permettant d'automatiser cette démarche. Cette boite à outils intègre une sélection de méthodes d’optimisation particulièrement adaptées à une démarche de simulation optimisation des systèmes de production. Ces méthodes sont soit des méthodes d’exploration locales (Hooke et Jeeves, Rosenbrock, Nelder et Mead), soit des métaheuristiques (comme la méthode de Recuit simulé). Cette boite à outils est basée sur un couplage entre l’environnement de simulation Arena et l’environnement de calcul numérique et de visualisation graphique Matlab. Ce couplage nous permet de bénéficier de la puissance de l’outil Matlab dans le domaine de l’optimisation.