[PDF][PDF] Efeito dos Parâmetros do Método Multigrid CS e FAS sobre o tempo de CPU para a Equação de Laplace Bidimensional

MAV Pinto, CH Marchi - Proceedings of ENCIT, 2006 - academia.edu
Proceedings of ENCIT, 2006academia.edu
Sobre o tempo de CPU necessário para resolver numericamente a equação de Laplace
bidimensional, verifica-se o efeito causado por: número de nós, de iterações internas e de
malhas, três solvers (Gauss-Seidel, MSI e ADI), e esquemas de correção (CS) e de
aproximação completa (FAS) com multigrid geométrico e ciclo V. O método de diferenças
finitas é usado para discretizar a equação diferencial com um esquema de 2ª ordem de
acurácia. Verificou-se que:(1) o esquema FAS é mais rápido do que o CS;(2) o solver MSI é …
Resumo
Sobre o tempo de CPU necessário para resolver numericamente a equação de Laplace bidimensional, verifica-se o efeito causado por: número de nós, de iterações internas e de malhas, três solvers (Gauss-Seidel, MSI e ADI), e esquemas de correção (CS) e de aproximação completa (FAS) com multigrid geométrico e ciclo V. O método de diferenças finitas é usado para discretizar a equação diferencial com um esquema de 2ª ordem de acurácia. Verificou-se que:(1) o esquema FAS é mais rápido do que o CS;(2) o solver MSI é mais rápido do que Gauss-Seidel e ADI;(3) o número ótimo de iterações internas é 1 para o CS e entre 3 e 5 para o FAS; e (4) recomenda-se usar o número máximo possível de malhas.
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