KLASIFIKASI SUARA BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DAN K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) …

E Susanti, SM Al Sasongko - DIELEKTRIKA, 2017 - dielektrika.unram.ac.id
E Susanti, SM Al Sasongko
DIELEKTRIKA, 2017dielektrika.unram.ac.id
Klasifikasi suara berdasarkan usia dibuat dengan tujuan agar komputer mampu mengenali
suara laki-laki dan perempuan. Dengan kemampuan komputer yang mampu membedakan
suara berdasarkan usia akan memperkuat tingkat suatu sistem keamanan yang
menggunakan password dengan suara. Pencocokan password tidak hanya berdasarkan
kata saja, namun ditambah dengan pencocokan karakteristik suara sehingga akan lebih
aman. Pengenalan suara berdasarkan usia dilakukan dengan teknik ekstraksi ciri sinyal …
Abstract
Klasifikasi suara berdasarkan usia dibuat dengan tujuan agar komputer mampu mengenali suara laki-laki dan perempuan. Dengan kemampuan komputer yang mampu membedakan suara berdasarkan usia akan memperkuat tingkat suatu sistem keamanan yang menggunakan password dengan suara. Pencocokan password tidak hanya berdasarkan kata saja, namun ditambah dengan pencocokan karakteristik suara sehingga akan lebih aman. Pengenalan suara berdasarkan usia dilakukan dengan teknik ekstraksi ciri sinyal audio dengan menggunakan mfcc. Teknik yang digunakan pada Mel Frequency Cepstral Coefficient diambil berdasar pendekatan pada pendengaran manusia karena itu metode ini sangat baik dalam pengolahan suara manusia.
dielektrika.unram.ac.id
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果