[PDF][PDF] Linear discriminant analysis as EEG features reduction technique for brain-computer interfaces
Przeglad Elektrotechniczny, 2012•pe.org.pl
BCI systems analyze the EEG signal and translate patient intentions into simple commands.
Signal processing methods are very important in such systems. Signal processing covers:
preprocessing, feature extraction, feature selection and classification. In the article authors
present the results of implementing linear discriminant analysis as a feature reduction
technique for BCI systems. Streszczenie: Systemy BCI analizują sygnał EEG i tłumaczą
intencje użytkownika na proste polecenia. Ważnym elementem systemów BCI jest …
Signal processing methods are very important in such systems. Signal processing covers:
preprocessing, feature extraction, feature selection and classification. In the article authors
present the results of implementing linear discriminant analysis as a feature reduction
technique for BCI systems. Streszczenie: Systemy BCI analizują sygnał EEG i tłumaczą
intencje użytkownika na proste polecenia. Ważnym elementem systemów BCI jest …
Streszczenie
Systemy BCI analizują sygnał EEG i tłumaczą intencje użytkownika na proste polecenia. Ważnym elementem systemów BCI jest przetwarzanie sygnału. Obejmuje ono: przetwarzanie wstępne, ekstrakcję cech, selekcję cech i klasyfikację. W artykule autorzy prezentują wyniki badań z zastosowaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej jako narzędzia do redukcji cech.(Liniowa analiza dyskryminacyjna jako narzędzie redukcji cech sygnału EEG)
pe.org.pl
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果