Objetivou-se com este trabalho realizar previsões dos valores de NDVI para determinação do perfil fenológico de uma lavoura de café utilizando imagens Landsat 7 e 8. O estudo foi conduzido em uma lavoura cafeeira no sul do estado de Minas Gerais. Utilizou-se a biblioteca virtual Climate Engine para a coleta de dados de NDVI no período de 2012 a 2016. De posse da série temporal foi aplicado o filtro Savitzky-Golay e avaliados os dados com e sem a aplicação deste filtro. Foram realizadas regressões polinomiais para previsão dos valores de NDVI. Para avaliação dos métodos, foram aplicadas as estatísticas de Erro Absoluto Médio (EAM), Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), Índice de Concordância de Willmott (d), eficiência do modelo por Nesh e Sutcliff (EF) e o Coeficiente de Determinação (R²). A aplicação da filtragem demonstrou os resultados com maior acurácia e precisão, promovendo melhoras em todas as estatísticas aplicadas.