Mokymosi analitika yra įvardinama kaip viena esminių mokymosi kokybės kiekvienam mokiniui užtikrinimo prielaidų, siejama su platesnėmis individualizuoto, diferencijuoto ir personalizuoto mokymosi organizavimo galimybėmis. Vienas iš Lietuvos švietimo prioritetų–Gamtos mokslų ir matematikos mokymo (si) individualizavimas ir personalizavimas–sietinas su Lietuvos švietimo prioritetu puoselėti mokyklose inovacijų kultūrą. Nors pripažįstama integruoto mokymo (si) reikšmė, siekiant mokinio gamtamokslinės ir matematikos kompetencijos tvaraus tobulinimo, kyla problemos sprendžiant integruoto gamtos mokslų ir matematikos organizavimo klausimus pamokose, ieškant tinkamiausių didaktikos sprendimų mokinio bei klasės lygmenyse. Mokymosi analitikos nauda šiuolaikinėje edukacijoje nėra abejojama, tačiau ugdymo praktikoje požiūris į ją nevienareikšmiškas: mokymosi analitikos įrankių paieška, jos naudojimo sistema, naudos besimokančiajam apibrėžtys. Pripažįstama, kad moksliniame mokymosi analitikos naudojimo gamtamoksliniame ugdyme diskurse esama mažai tyrimų, pedagoginės praktikos pavyzdžių, kuriuose analizuojamos skaitmeninių platformų su dirbtinio intelekto ir mokymosi analitikos įrankiais galimybės, mokytojų patirčių analizė. Atliktame kokybiniame tyrime (focus grupių diskusijos) su matematikos ir gamtos mokslų mokytojais, kurie turi sukaupę darbo su skaitmeninėmis platformomis ir dirbtinio intelekto grįstos mokymosi analitikos taikymo patirties, analizuotos mokymosi analitikos naudojimo galimybės pamokoje. Focus grupių dalyviai mokytojai, kurie 2021 m. rugsėjo–gruodžio mėn. dalyvavo projekte, skirtame mokymosi analitikos įrankių išbandymui gamtamokslinio ugdymo ir matematikos pamokose. Tyrimo rezultatai atskleidė, kad mokytojams nekelia abejonių skaitmeninių platformų, integruojančių dirbtiniu intelektu grįstą mokymosi analitiką, nauda, identifikuojant, mokinio (klasės) mokymosi spragas, mokymosi ypatumus, priimant duomenimis pagrįstus sprendimus dėl mokymosi diferencijavimo ir individualizavimo. Tyrimo dalyviai įžvelgė mokymosi analitikos duomenų svarbą, planuojant ir organizuojant integruotas matematikos ir gamtamokslinio ugdymo pamokos.