… En collaboration avec Christophe Pouet, nous avons étudié le problème minimax et minimax
… La minimaxité est un critère d'optimalité qui est parfois contesté parce que trop pessimiste (…

This thesis proposes theoretical and numerical contributions to use Entropy-regularized Optimal
Transport (EOT) for machine learning. We introduce Sinkhorn Divergences (SD), a class …

… The stability moments of the system as well as the collapse moments are determined using
the MIN-MAX or MAX-MIN optimizing methods and also elements belonging to the theory of …

… d'étudier une classe de plans minimax optimaux pour des modèles de régression à erreurs
… La classe de plans minimax optimaux considérés incorporent les critères d'optimalité A-, C-, …

… The stability moments of the system as well as the collapse moments are determined using
the MIN-MAX or MAX-MIN optimizing methods and also elements belonging to the theory of …

… La minimaxité est un critère d'optimalité qui est parfois contesté parce que trop pessimiste
(au sens où il fournit le meilleur estimateur pour la plus mauvaise valeur du paramètre). …

… que l’on puisse atteindre une certaine optimalité (minimax). … un estimateur fonctionnel optimal
minimax de la fonction de … in the inverse problem literature (the monograph [60] provides a …

… By solving some specific problems, type maximum or minimax, we can only get the interval
… of games while the optimal problem type minimax is solved by using the maximum principle …

… Si de plus, nous supposons que les fj appartiennent à des espaces fonctionnels de régularité
suffisante, nous pouvons montrer l’optimalité au sens minimax de nos estimateurs. D …

… Cette procédure possède un caractère d'optimalité. On sait que la collection des tests minmax
optimise deux critères de puissance (soit le minimum, soit la 'somme' des puissances des …