… Dalam proses pengolahan data dengan metode K-means. Metode K-means merupakan
suatu metode pengelompokkan data … ke dalam beberapa kelompok dimana data dalam satu …

… , pada proses pengelompokkan sampel data yang … algoritma K-means dapat menentukan
pusat cluster yaitu cluster pertama berada pada provinsi DKI Jakarta, cluster kedua provinsi …

… dalam penelitian ini untuk melakukan pengelompokan data menggunakan metode K-Means …
seperti kode Provinsi, nama Provinsi, kode Kota/Kabupaten, nama Kota/Kabupaten, jumlah …

… Salah satu metode pengelompokan yang paling sederhana, algoritma K-Means, dapat …
proses pengelompokan dengan sangat cepat. Algoritma ini mengelompokkan data-data yang …

… Pengelompokkan karakteristik wilayah dapat dilihat dari seberapa lama tingkat pendidikan
penduduknya, atau seberapa banyak jumlah penduduk miskin dalam suatu wilayah, dan …

… K-means merupakan suatu metode pengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa
kelompok dimana data dalam … kabupaten/kota Provinsi NTT dapat dilihat pada gambar berikut. …

… Proses ini melibatkan penerapan satu atau lebih teknik … untuk mengatasi sensitivitas algoritma
K-Means terhadap outlier… persen masuk dalam kategori miskin dan sisanya masuk dalam …

… memberikan perhatian lebih pada provinsi yang masih memiliki … pengelompokan data
dengan sistem partisi. Metode clustering K-Means digunakan agar penelitian prioritas penduduk …

… Tujuan dari K-Means adalah pengelompokkan data … Data Yang Akan Diolah Data yang
digunakan dalam proses clustering adalah data presentase penduduk miskin menurut provinsi …

… , algoritma K-Means lebih unggul dibanding K-Medoids pada pengelompokan data miskin
berdasarkan provinsi … Percobaan K-Means dengan nilai k=8 membagi data menjadi 8 cluster …