Günümüzde, ticari işlemlerde kullanılan paraların, bir sistem tarafından tanınması, var olan parasal işlemlerin daha kısa zaman almasını sağlayacağından büyük önem arz etmektedir. Geliştirmiş olduğumuz tanıma sistemi, Scale Invariant Feature Transform(SIFT) yöntemini kullanarak bir fotoğrafta var olan madeni para ya da paraları tanımaktadır. SIFT, bir resmin, aydınlatma, döndürme ve ölçeklendirmeye karşı değişmeyen bölgesel özelliklerini belirleyip tanımlayan bir algoritmadır. Algoritma tanıma işlemini şu şekilde gerçekleştirir: Resimde var olan bölgesel özellikler ile eğitim kümesinde var olan örnekler SIFT tanımlayıcıları yardımıyla kıyaslanır ve en çok doğru eşleşmenin olduğu örneğe göre tanıma işlemi tamamlanır. Sistem farklı koşullar; hiç madeni para bulunmayan resimler, sadece para/paralar olan resimler, üst üste gelmiş ya da sadece bir parçası gözüken para/paralar olan resimler, üzerine diğer nesnelerin gölgesi düşmüş para/paralar olan resimler ve renk değişimine uğramış paraların olduğu resimler, göz önünde bulundurularak test edilmiş ve tanıma, performans açısından tatmin edici sonuçlar ürettiği gözlemlenmiştir.