Peningkatan jumlah lansia di Indonesia cukup tinggi, suatu hal yang harus diperhatikan adalah terdapat lansia yang tinggal sendiri tanpa ada keluarga di rumah. Hal ini memiliki resiko tinggi terutama untuk aspek biologis, yaitu apabila terjadi sesuatu yang tidak diinginkan salah satunya adalah jatuh, sehingga dibutuhkan sistem pendeteksi jatuh untuk monitoring keadaan lansia di rumah. Pada penelitian ini telah dirancang sistem pendeteksi jatuh pada manusia menggunakan pengolahan citra dengan input dari kamera CCTV, metode Motion History Image (MHI) dan Approximated Ellipse. Metode tersebut akan menghasilkan nilai parameter C_motion, Sigma_theta, dan Sigma_rho yang akan digunakan sebagai acuan pendeteksi jatuh. Hasil dari penelitian ini menunjukan akurasi sebesar 83.33% untuk data kondisi jatuh maupun tidak jatuh.