随着人工智能技术的快速发展, 越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断
技术, 主要包括专家系统, 人工神经网络, 粗糙集理论, 贝叶斯网络, 支持向量机等 …

近些年来, 神经网络法开始应用于电机控制和故障诊断, 取得了较好的效果.
与以往的此类论文不同, 本文对神经网络的激励函数进行了深入的理论分析和性能预测 …

电机故障诊断的人工智能方法综述-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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针对基于神经网络的模拟电路故障诊断中, 故障特征集维数过高带来的诊断难点,
提出了利用粗糙集和主元分析法对故障特征集进行预处理. 粗糙集对故障诊断决策表进行属性约 …

伴随着现代科技的迅速发展和我国许多业电气化进程的不断加快, 各式各样的电气设备均被广泛
地应用, 对我国工业发展和综合实力的提高发挥着十分重要的作用. 但电气设备一旦出现故障 …

针对变压器故障诊断神经网络模型存在网络结构复杂, 训练时间长等问题,
提出基于粗糙集及RBF 神经网络的变压器故障诊断方法. 运用粗糙集理论中无决策分析 …