[PDF][PDF] 基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别

李强, 裘正定, 孙冬梅, 刘陆陆 - 电子学报, 2005 - ejournal.org.cn
掌纹识别是生物特征识别技术的新热点, 论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)
提取掌纹图像的统计特征, 实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA). 在此基础上 …

基于二维主成分分析的掌纹识别研究

桑海峰, 苑玮琦, 张志佳, 黄静 - 仪器仪表学报, 2008 - cqvip.com
掌纹作为一种新的生物特征可用来进行人的身份识别. 论文提出了将二维主成分分析方法(
2DPCA) 应用于掌纹识别的特征提取, 并在PolyU 掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离 …

融合双向主成分分析的二维线性判别方法

许爽, 索继东, 丁纪峰 - 大连海事大学学报, 2011 - cqvip.com
通过分析已有掌纹识别中特征提取的方法, 提出一种融合双向主成分分析的二维线性判别方法.
首先, 对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析, 消除图像中行和列的 …

小波分解与PCA 方法的掌纹特征提取方法

苑玮琦, 黄静, 桑海峰 - 计算机应用研究, 2008 - cqvip.com
提出了一种新的掌纹特征提取方法, 其目的在于在不降低识别率的情况下,
提高掌纹特征提取速度. 首先将原始掌纹图像进行小波分解, 获得低分辨率的掌纹图像; …

基于多线性核主成分分析的掌纹识别

郭金玉, 孔晓光, 李元, 曾静 - 光电子. 激光, 2011 - cqvip.com
提出运用多线性核主成分分析(MKPCA) 的一种新方法进行掌纹识别. 首先MKPCA
通过非线性变换, 将输入样本图像向高维特征空间F 上投影, 运用多线性主成分分析(MPCA) …

改进的基于二维主分量分析的掌纹识别

陶俊伟, 姜威 - 光学技术, 2007 - cqvip.com
主分量分析(PCA) 是一种在众多生物特征识别中获得成功应用的特征提取技术,
是一种基于二阶统计的在最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术, 它所提取的各特征分量之 …

掌纹识别中的特征提取算法综述

吴介, 裘正定 - 北京电子科技学院学报, 2005 - cqvip.com
特征的选择左右着识别的结果, 因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,
如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键 …

基于Gabor 小波和支持向量机的掌纹识别算法的研究

李明昊, 李燕华, 潘新, 刘洋, 多化琼 - 内蒙古农业大学学报: 自然科学版, 2011 - cqvip.com
掌纹识别作为1 种新兴的生物识别技术, 因其识别区域大, 易采集, 精度高和可靠性高等优点得到
了较快的发展. 本文提出基于Gabor 小波和支持向量机的掌纹识别算法. 算法主要分三个步骤 …

基于ICA 和BP 神经网络相结合的掌纹识别

陈智, 黄琳琳 - 北京航空航天大学学报, 2008 - cqvip.com
提出了一种基于独立成分分析(ICA, Independent Comment Analysis) 和多层前馈(BP, Back
Propagation) 神经网络相结合的方法对掌纹进行识别. 首先采用一种新的方法检测角点 …

[PDF][PDF] 基于局部保持投影的掌纹识别

郭金玉, 苑玮琦 - Acta Optica Sinica, 2008 - researching.cn
摘要为了保持掌纹空间的局部结构, 运用局部保持投影(LPP) 方法进行掌纹识别.
在小样本图像识别中, 特征方程矩阵存在奇异性. 传统的解决方法是运用主元分析(PCA) …