[PDF][PDF] 基于内容的图像分割方法综述

姜枫, 顾庆, 郝慧珍, 李娜, 郭延文, 陈道蓄 - 软件学报, 2016 - jos.org.cn
图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程, 是许多图像处理任务的预处理步骤.
近年来, 国内外学者主要研究基于图像内容的分割算法. 在广泛调研大量文献和最新成果的基础 …

Survey on content-based image segmentation methods

姜枫, 顾庆, 郝慧珍, 李娜, 郭延文, 陈道蓄 - Journal of Software, 2016 - jos.org.cn
图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程, 是许多图像处理任务的预处理步骤.
近年来, 国内外学者主要研究基于图像内容的分割算法. 在广泛调研大量文献和最新成果的基础 …

基于深度学习的图像语义分割方法综述

田萱, 王亮, 丁琪 - 软件学报, 2019 - jos.org.cn
近年来, 深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域. 主要对基于深度学习的图像语义分割
的经典方法与研究现状进行分类, 梳理和总结. 根据分割特点和处理粒度的不同 …

[PDF][PDF] 图像分割方法综述

黄鹏, 郑淇, 梁超 - 武汉大学学报(理学版), 2020 - mool.njfu.edu.cn
为了解图像分割领域的研究现状, 对图像分割方法进行了系统性梳理, 首先按照基于阈值, 边缘,
区域, 聚类, 图论及特定理论等6 类方法介绍传统图像分割方法; 然后介绍基于深度学习的分割 …

Review of image semantic segmentation based on deep learning

田萱, 王亮, 丁琪 - Journal of software, 2019 - jos.org.cn
近年来, 深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域. 主要对基于深度学习的图像语义分割
的经典方法与研究现状进行分类, 梳理和总结. 根据分割特点和处理粒度的不同 …

深度神经网络图像语义分割方法综述.

徐辉, 祝玉华, 甄彤, 李智慧 - Journal of Frontiers of …, 2021 - search.ebscohost.com
图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题, 随着深度学习技术的兴起,
图像语义分割与深度学习技术进行融合发展, 取得了显著的进步, 在无人驾驶, 智能安防 …

图像分割方法综述研究.

周莉莉, 姜枫 - Application Research of Computers/Jisuanji …, 2017 - search.ebscohost.com
图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题, 也是颇具挑战性的任务. 为了解该问题的研究
现状, 存在问题及发展前景, 在广泛调研现有文献和最新成果的基础上, 针对2000 …

[HTML][HTML] 深度卷积神经网络图像语义分割研究进展

青晨, 禹晶, 肖创柏, 段娟 - 2020 - cjig.cn
摘要在计算机视觉领域中, 语义分割是场景解析和行为识别的关键任务, 基于深度卷积神经网络
的图像语义分割方法已经取得突破性进展. 语义分割的任务是对图像中的每一个像素分配所属的 …

[引用][C] 图像分割方法综述

王秋萍, 张志祥, 朱旭芳 - 信息记录材料, 2019

[引用][C] 基于DCNN 的图像语义分割综述

魏云超, 赵耀 - 北京交通大学学报, 2016