CNN を用いた視点変化に頑健な歩容認証における入出力構造の一検討
武村紀子， 槇原靖， 村松大吾， 越後富夫… - 研究報告コンピュータ …, 2017 - ipsj.ixsq.nii.ac.jp
論文抄録 本論文では, 畳み込みニューラルネットワークの入出力構造を状況に応じて適切に設計
することで, 観測方向の違いに頑健な歩容認証を実現する. 本人認証および個人識別といった歩容 …
することで, 観測方向の違いに頑健な歩容認証を実現する. 本人認証および個人識別といった歩容 …
[引用][C] REDUCING COVARIATE FACTORS OF GAIT RECOGNITION USING FEATURE SELECTION, DICTIONARY-BASED SPARSE CODING, AND DEEP LEARNING
M Alotaibi - 2017 - UNIVERSITY OF BRIDGEPORT