Sistema Para la Predicción de Obesidad en la Adolescencia Utilizando Técnicas de Minería de Datos

MA Ticona Sucari - 2018 - repositorio.ucsm.edu.pe
El proyecto consiste en analizar, diseñar e implementar un software que utilice un modelo
de minería de datos, hecho en base a información recolectada de diversos colegios en el …

[PDF][PDF] Comparación de algoritmos de clasificación para la predicción de casos de obesidad infantil

C Suca, A Córdova, A Condori, J Cayra… - … Nacional de San …, 2016 - researchgate.net
La obesidad es la base de muchas enfermedades crónicas importantes, y por lo tanto es
uno de los mayores problemas de salud en el mundo. El objetivo de este artículo es …

Predicción de obesidad en la adolescencia mediante aprendizaje de máquina a través de medidas antropométricas

AI Gutiérrez Quintanilla - 2022 - repositorio.ucsm.edu.pe
La obesidad es considerada por la Organización Mundial de la Salud como una
Enfermedad No Transmisible (ENT), que ataca a más de la mitad de la población mundial y …

Aplicación de Técnicas de Machine Learning para la Predicción de la Obesidad en Jóvenes de Estados Unidos

A Gutiérrez Contreras - 2022 - docta.ucm.es
La obesidad es una enfermedad cada vez más común entre los jóvenes, que llega a niveles
pandémicos en la actualidad. El hecho de padecer esta enfermedad a edades tempranas …

Comparación de algoritmos evolutivos para la optimización en la clasificación de la obesidad en escolares

AC Arenas Rodríguez, CA Torres Naira… - 2016 - repositorio.ucm.cl
El estudio tiene por objetivo comparar tres tipos de algoritmos evolutivos diferentes: Real
Encoding Particle Swarm Optimization (REPSO–C), Incremental Learning with Genetic …

Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión

RED Huacallo, CI Hanccoccallo… - Innovación y …, 2022 - revistas.ulasalle.edu.pe
La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por
eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la …

Associating Obesity to Chronic Conditions through Machine Learning Techniques: A Mexican Case

F Mora-Brito, RJG Herrera - 2023 3rd International Conference …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Eating disorders do not have a single cause, so the prediction of suffering from them is a
complex issue. The economic cost associated with the treatment of diseases and disabilities …

Aprendizaje automático para predicción de anemia en niños menores de 5 años mediante el análisis de su estado de nutrición usando minería de datos

AJ Marcos Valdez, EG Navarro Ortiz… - Computación y …, 2023 - scielo.org.mx
Uno de los principales problemas de salud pública es la desnutrición infantil, ya que afecta
negativamente al individuo a lo largo de su vida, limita el desarrollo de la sociedad y …

A hybrid machine learning model for estimation of obesity levels

A Choudhuri - … Conference on Data Management, Analytics & …, 2022 - Springer
Obesity has always been a problem which has plagued humans for many generations,
which, since the 1975, almost doubled to turn into a global epidemic. The current human …

Machine Learning for the Prediction of Anemia in Children Under 5 Years of Age by Analyzing their Nutritional Status Using Data Mining

AJ Marcos Valdez, EG Navarro Ortiz… - Computación y …, 2023 - polibits.cidetec.ipn.mx
One of the main public health problems is child malnutrition, since it negatively affects the
individual throughout his life, limits the development of society and makes it difficult to …