区块链隐蔽通信的构建技术及检测方法研究综述.

佘维, 荣欣鹏, 贾骏, 刘炜… - Journal of Zhengzhou …, 2022 - search.ebscohost.com
通信双方修改某类共享资源且不引起其他用户注意的通信方法被称作隐蔽通信,
而区块链作为一种去信任, 可溯源, 不可篡改的分布式数据共享技术平台, 伴随着相关领域拓展的 …

基于预测误差位平面压缩的密文图像可逆信息隐藏

吴友情, 马文静, 殷赵霞, 彭银银, 张新鹏 - 通信学报, 2022 - infocomm-journal.com
为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能, 提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,
可更充分地利用图像冗余, 以预留更多可嵌入空间. 图像所有者首先计算图像的预测误差 …

DDAC: 面向卷积神经网络图像隐写分析模型的特征提取方法

王晓丹, 李京泰, 宋亚飞 - 通信学报, 2022 - infocomm-journal.com
针对基于卷积神经网络的图像隐写分析方法中使用人工设计的滤波器在特征提取过程中有效性
低的问题, 提出方向差分自适应组合(DDAC) 特征提取方法. 在计算中心像素与周围不同方向 …

结合融合特征与特征映射的空域图像隐写分析

罗维薇, 刘少伟, 张冰涛, 李萌, 刘海銮… - 吉林大学学报(工学 …, 2023 - xuebao.jlu.edu.cn
为了更好地捕获隐写术对图像统计特征的改变, 提高对隐写图像的检测率并解决特征映射问题,
提出结合融合特征与特征映射的隐写分析方法, 提取融合特征, 更全面地捕获隐写算法对载体 …

基于分组卷积和快照集成的图像隐写分析方法.

赵昊天, 钮可, 邱枫, 潘晓中 - Application Research of …, 2023 - search.ebscohost.com
现存的大多数隐写分析方法的泛化能力较弱, 无法对未知隐写算法有效检测,
使得其分类的准确性在实际运用过程中大幅度降低. 针对这个问题, 提出了一种基于分组卷积和 …

[PDF][PDF] 基于多层感知卷积和通道加权的图像隐写检测

叶学义, 郭文风, 曾懋胜, 张珂绅, 赵知劲 - 电子与信息学报, 2022 - jeit.ac.cn
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限, 以及各通道特征图没有区分
的问题, 该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN) 隐写检测模型 …

Image Steganography Detection Based on Multilayer Perceptual Convolution and Channel Weighting

X YE, W GUO, M ZENG, K ZHANG, Z ZHAO - 电子与信息学报, 2022 - jeit.ac.cn
For steganalysis, many studies have shown that convolutional neural networks have better
performance than traditional artificially designed features. However, the ability of linear …