[PDF][PDF] 遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展
姚远， 陈曦， 钱静 - 光谱学与光谱分析, 2019 - researching.cn
摘要在全球变暖的背景下! 农业干旱频发不仅严重影响区域粮食安全和生态安全!
同时还威胁社会经济稳定和可持续发展# 农业旱情遥感监测是预防农业旱灾发生发展的重要 …
同时还威胁社会经济稳定和可持续发展# 农业旱情遥感监测是预防农业旱灾发生发展的重要 …
基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建.
胡小枫， 赵安周， 刘宪锋… - Chinese Journal of …, 2021 - search.ebscohost.com
及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义, 当前的干旱评估指标通常
仅考虑植被或降水等单方面影响因素, 在实际干旱评估中存在一定的局限性 …
仅考虑植被或降水等单方面影响因素, 在实际干旱评估中存在一定的局限性 …
[PDF][PDF] 基于多源遥感数据的农业干旱监测模型构建及应用
温庆志， 孙鹏， 张强， 刘嘉敏， 史培军 - 生态学报, 2019 - espre.bnu.edu.cn
干旱监测问题是干旱灾害模拟与预警及旱灾防灾减灾的关键. 基于2001—2013 年淮河流域40
个气象站资料, 28 个土壤墒情站点和中分辨率成像光谱仪(MODIS) 多源遥感数据, 采用SEN …
个气象站资料, 28 个土壤墒情站点和中分辨率成像光谱仪(MODIS) 多源遥感数据, 采用SEN …
Spatial and Temporal Evolution Characteristics of Karst Agricultural Drought Based on Different Time Scales and Driving Detection—A Case Study of Guizhou …
陈莉会， 贺中华， 潘杉， 顾小林… - Journal of Soil and …, 2023 - stbcxb.cnjournals.com
为提高喀斯特农业干旱监测的准确性和进一步揭示其驱动机制, 基于 MODIS-NDVI/LST 数据,
利用地理加权回归模型对 GLDAS 土壤水分进行降尺度研究; 并基于 SSI 对农业干旱进行识别 …
利用地理加权回归模型对 GLDAS 土壤水分进行降尺度研究; 并基于 SSI 对农业干旱进行识别 …
典型旱年农业干旱遥感监测指标在东北地区生长季的表现
王蔚丹， 孙丽， 裴志远， 陈媛媛 - 中国农业气象, 2021 - zgnyqx.ieda.org.cn
以8d 为时间尺度, 以土壤相对湿度(RSM) 为参考指标, 采用相关分析方法,
分析评估典型旱年2009 年作物生长季内分别表征降水, 土壤和作物的3 个类别10 …
分析评估典型旱年2009 年作物生长季内分别表征降水, 土壤和作物的3 个类别10 …
Temporal and spatial variations of meteorological drought and drought risk analysis in Hedong area of Gansu province
H Hao, Z Bo, MA Shang-qian, MA Bin… - Chinese Journal of …, 2020 - zgnyqx.ieda.org.cn
Meteorological drought in rain-fed agricultural areas has always been the focus of attention,
especially for the area at the junction of monsoon and arid areas with less precipitation …
especially for the area at the junction of monsoon and arid areas with less precipitation …
Analysis on Temporal and Spatial Variation of Spring Maize Drought in Dry Farming Area of Northern China Based on Crop Water Deficit Index.
Z Xiao-fang, Z Bo, MA Shang-qian… - Chinese Journal of …, 2022 - search.ebscohost.com
Based on the daily climate data of 156 meteorological stations in the dry farming area of
northern China during 1961-2018 and the data of the spring maize growth period during …
northern China during 1961-2018 and the data of the spring maize growth period during …
[PDF][PDF] 农业干旱与气象干旱关联性——以淮河蚌埠闸以上地区为例
罗纲， 阮甜， 陈财， 高超， 李鹏， 马松根， 李贺丽… - 自然资源学报, 2020 - researching.cn
基于淮河蚌埠闸以上地区60 个站点1961—2015 年气象数据, 计算作物水分亏缺指数(Crop
Water Deficit Index, CWDI) 与相对湿润度指数(Relative Moisture Index, M) …
Water Deficit Index, CWDI) 与相对湿润度指数(Relative Moisture Index, M) …
[PDF][PDF] 辽宁省生长季CLDAS 土壤相对湿度产品的评估检验
刘东明， 吴门新， 侯英雨， 陈鹏狮， 张微玮… - 中国农业气象, 2022 - zgnyqx.ieda.org.cn
基于辽宁省2020 年生长季(5-10 月) 逐日自动土壤水分站观测资料, 利用相关系数(r),
均方根误差(RSME), 平均绝对误差(MAE) 和偏差(ME) 等统计评估指标对0-10cm, 0-20cm 和0 …
均方根误差(RSME), 平均绝对误差(MAE) 和偏差(ME) 等统计评估指标对0-10cm, 0-20cm 和0 …