电机故障诊断的人工智能方法综述

横向电涡流阻尼器阻尼力的计算分析

曹青松， 张敏 - 噪声与振动控制, 2010 - nvc.sjtu.edu.cn
电涡流阻尼器具有非接触, 无机械磨损等优点, 在振动控制领域中有着广泛的应用前景.
将一种新型横向电涡流阻尼器用于旋转圆盘的横向振动抑制, 基于电磁场理论建立电涡流阻尼器 …
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[引用][C] 遗传算法和BP 神经网络在电机故障诊断中的应用研究

杨超， 王志伟 - 噪声与振动控制, 2010
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[引用][C] 基于小波分析的发电机转子匝间短路故障诊断方法研究

刘念， 谢驰， 陈实， 孙克金， 周步祥， 冉立， 薄丽雅 - 电力自动化设备, 2008
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[引用][C] 基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

韦玉科， 汪仁煌， 陈群， 李江平 - 计算机工程与应用, 2006
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[引用][C] RBF 神经网络在异步电机故障诊断中的应用

穆丽娟， 苏晓娜， 李晓明 - 火力与指挥控制, 2012
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[引用][C] 基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断

王志伟， 胡瑜， 李银伟 - 华东交通大学学报, 2010
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[引用][C] 基于BP 神经网络的三相异步电动机故障诊断技术研究

刘玉宾， 范文军 - 煤矿机械, 2007
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[引用][C] 概率神经网络故障诊断的粗糙集优化方法

徐袭， 李浩军， 范学鑫 - 微计算机信息, 2007
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[引用][C] 智能电机发展概念及研究探讨

蒋上行， 周建华 - 电工技术, 2010
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[引用][C] 神经网络在电机故障诊断中的应用综述

黎文锋， 邓继忠， 沈雷 - 电气应用, 2006
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