[PDF][PDF] 基于小波变换的心音包络提取算法及应用**★
周酥， 朱蒂， 吴效明， 黄岳山 - Journal of Clinical Rehabilitative Tissue …, 2011 - cjter.com
摘要背景: 心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息, 心音分析对诊断心脏疾病具有重要的
临床意义. 目的: 旨在通过心音的包络提取, 分析心音信号的各种特征, 进而判断心音中是否包含 …
临床意义. 目的: 旨在通过心音的包络提取, 分析心音信号的各种特征, 进而判断心音中是否包含 …
[PDF][PDF] 基于最小二乘支持向量机的心音分类识别研究
许莉莉， 师炜， 郭学谦， 曲典 - 中国医疗设备, 2017 - cs.china-cmd.org
目的将最小二乘支持向量机引入心音的分类识别, 优化其参数设置, 获得最优的分类结果.
方法本文通过医院采集和网络下载获得99 例心音信号, 每个信号提取两个长度为5 s 的样本 …
方法本文通过医院采集和网络下载获得99 例心音信号, 每个信号提取两个长度为5 s 的样本 …
小波包与样本熵相融合的PMSM 失磁故障诊断.
张志艳， 马宏忠， 杨存祥… - Electric Machines & …, 2015 - search.ebscohost.com
摘# 要: 为了W 究永磁同步电机失磁故障最为敏感的特征量和区分故障频率来源, 提i
采用小波包与样&F 相融合的失磁故障J 断方法, W 究该J 断方法的数学机理, 并给i …
采用小波包与样&F 相融合的失磁故障J 断方法, W 究该J 断方法的数学机理, 并给i …
[PDF][PDF] 基于Mel 频率倒谱系数的心音识别技术研究
陈玮， 赵屹华， 雷声， 赵子恺， 潘敏 - 生物医学工程学杂志, 2012 - researchgate.net
心音是人体心脏搏动产生的具有个体特征的生理参数. 实验利用小波变换实现对心音信号的去噪
处理, 选择Mel 频率倒谱系数(MFCC) 作为特征参量, 并经过主成分分析(PCA) …
处理, 选择Mel 频率倒谱系数(MFCC) 作为特征参量, 并经过主成分分析(PCA) …