特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能, 本质是组合优化问题.
黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法, 在收敛速度, 适应度值优化等方面具有 …

摘要探讨M 种在未对挥发组分定性, 定量的条件下, 实现白酒准确鉴别的简便方法,
选用两种香型共! & 种白酒, 每种白酒取# 个勾调批次的样品, 直接原样顶空制样, 通过气相色谱) …

特征选择是模式识别领域中有效的降维方法, 当特征选择涉及到的多个目标彼此冲突,
难以平衡时, 将特征选择视为多目标优化问题是时下的研究热点. 为方便研究者系统地了解多 …

由于近年来气候变化和人类活动的双重影响, 导致黄河水沙锐减, 对未来变化趋势作出可靠判断
十分必要. 利用基于多种机器学习特征筛选的统计模型方法, 采用潼关站实测径流量与输沙量 …

针对传统随机森林随特征数增加计算消耗高的问题, 提出了一种随机森林多特征置换算法.
该算法对数据特征进行聚类, 保持其他特征簇不变, 逐一对同簇特征同时随机置换 …

基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别 首页期刊简介编委会版权声明投稿须知
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在不平衡数据的分类中, 标准分类器为优化整体的分类误差会牺牲少数类的分类准确率,
而实际应用中通常更重视对少数类的准确识别. 数据层面方法因其有独立于分类器 …

摘要景观植物的颜色特征及其变化规律可以为植物景观季相分析和设计提供科学依据,
但传统的色彩量化分析工作量大且获得的色彩特征准确度低, 分析结果易受主观因素影响 …

在特征选择问题中, 近似马尔科夫毯常用于判断冗余特征, 但所得到的冗余特征并不完全相同,
因此, 在直接使用近似马尔科夫毯删除冗余特征时, 存在可能导致信息丢失的情况 …

摘要针对建筑负荷预测模型特征选择工作量大, 泛化能力提升难的问题, 提出一种基于极限梯度
提升(extreme gradient boosting, XGBoost)-神经网络的建筑负荷特征筛选及预测方法 …