基于深度学习的传感云sink 节点最优能效SWIPT 波束成形设计

王哲, 李陶深, 葛丽娜, 张桂芬, 吴敏 - 通信学报, 2021 - infocomm-journal.com
为了解决传统基于最优化方法所设计的无线网络资源管理策略通常复杂度较高且实时性差,
不利于在线决策制定的问题, 针对基于SWIPT 的传感云系统, 建立汇聚(sink) …

安全雾计算物联网的联合资源配置方法

张世铂, 高洪元, 苏雨萌, 程建华, 赵立帅 - 通信学报, 2023 - infocomm-journal.com
当前雾计算物联网系统在物理通信传输过程中容易遭受窃听攻击, 现有雾计算相关研究未能有效
解决这一难题, 为实现雾计算物联网的物理层安全(PLS) 通信以此对抗多个窃听器的恶意窃听 …

An Edge-Based Differential Method for Data Protection in Sensor-Cloud

Y MEI, X SHEN, D ZHAO, T WANG - Journal of Beijing …, 2020 - journal.bupt.edu.cn
To improve the storage mechanism to provide a general privacy protection service, a data
protection model based on edge computing is presented. The original data collected by …

Optimal energy-efficiency beamforming design for SWIPT-enabled sink in sensor cloud based on deep learning.

W Zhe, LI Taoshen, GE Lina… - Journal on …, 2021 - search.ebscohost.com
To solve the problems of high complexity and poor real-time performance caused by
traditional wireless resource management based on optimization methods, the energy …

面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析.

张延年, 吴昊, 张云 - Experimental Technology & …, 2023 - search.ebscohost.com
相比于云计算, 雾计算通过将计算, 存储和网络服务靠近物联网设备, 满足了时延和响应时间要求
. 为此, 提出基于模糊逻辑的实时任务调度(fuzzy logic-based real-time task scheduling, FLTS) …

[HTML][HTML] 传感云中基于边缘计算的差分数据保护方法

梅雅欣, 沈雪微, 赵丹, 王田 - 2020 - html.rhhz.net
摘要为了改进存储机制, 以提供一个通用的隐私保护服务, 提出了一种基于边缘的数据保护模型,
将无线传感器网络收集的原始数据交由边缘服务器, 并利用隐私计算算法进行差分处理 …