基于频繁项特征扩展的短文本分类方法
靳一凡， 傅颖勋， 马礼 - 计算机科学, 2019 - cqvip.com
短文本具有特征维度高且稀疏等特点, 导致将传统的分类方法应用于短文本分类时效果较差.
针对此问题, 提出基于频繁项特征扩展的短文本分类方法(Short Text Classification Based on …
针对此问题, 提出基于频繁项特征扩展的短文本分类方法(Short Text Classification Based on …
基于改进特征加权的朴素贝叶斯分类算法.
丁月， 汪学明 - Application Research of Computers/Jisuanji …, 2019 - search.ebscohost.com
传统朴素贝叶分类算法没有根据特征项的不同对其重要程度进行划分, 使得分类结果不准确.
针对这一问题, 引入Jensen Shannon (JS) 散度, 用JS 散度来表示特征项所能提供的信息量 …
针对这一问题, 引入Jensen Shannon (JS) 散度, 用JS 散度来表示特征项所能提供的信息量 …
一种有效的多关系贝叶斯分类算法
邓左祥， 涂芳 - 微电子学与计算机, 2017 - cqvip.com
传统数据挖掘算法在处理多关系时, 需要物理连接, 因此存在效率不高的问题.
为了解决这一问题, 研究多关系数据挖掘中的分类问题, 提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法 …
为了解决这一问题, 研究多关系数据挖掘中的分类问题, 提出一种有效的多关系贝叶斯分类算法 …