T Gamkrelidze, M Zouinar, F Barcellini - AI & SOCIETY, 2024 - Springer
The progressive dissemination of artificial intelligence (AI) systems in work settings raises numerous questions and concerns regarding their consequences, whether positive or …
Les techniques d'apprentissage automatique traitent algorithmiquement des données fournies en entrée. Celles-ci font, au préalable, l'objet d'un travail d'annotation manuelle …
G Anichini, L Mignot - Anthropologie & Santé. Revue …, 2024 - journals.openedition.org
La radiomique est un domaine récent qui vise à extraire des informations quantitatives d'images médicales et à découvrir des biomarqueurs capables d'affiner la catégorisation …
Cet article croise les regards de la sociologie de l'innovation et de l'éthique des technologies. Il met en évidence la portée heuristique du concept d'expérimentation pour …
C Girard-Chanudet - Reseaux, 2023 - cairn-int.info
Machine learning algorithms are trained by using input data that has previously undergone manual annotation, allowing the models to subsequently identify significant elements in the …
C Girard-Chanudet - Reseaux, 2023 - cairn-int.info
Machine learning techniques algorithmically process input data which are then manually annotated to identify their salient features for model training purposes. This click work, while …
Artificial Intelligence (AI)-powered healthcare has the potential to revolutionize national healthcare systems especially during stressful times. Research has shown that there are …
G Anichini - Cahiers François Viète, 2023 - journals.openedition.org
Cet article aborde les enjeux de l'automatisation de la prise de décision thérapeutique dans la sclérose en plaques (SEP) qui sont posés par un nouvel outil d'aide au pronostic que …