Le principe d'explicabilité de l'IA et son application dans les organisations

L Vuarin, V Steyer - Reseaux, 2023 - cairn.info
L'Explicabilité de l'Intelligence Artificielle (IA) est citée par la littérature comme un pilier de
l'éthique de l'IA. Mais rares sont les études qui explorent sa réalité organisationnelle. Cette …

AI at work: understanding its uses and consequences on work activities and organization in radiology

T Gamkrelidze, M Zouinar, F Barcellini - AI & SOCIETY, 2024 - Springer
The progressive dissemination of artificial intelligence (AI) systems in work settings raises
numerous questions and concerns regarding their consequences, whether positive or …

Mais l'algo, là, il va mimer nos erreurs!

C Girard-Chanudet - Reseaux, 2023 - cairn.info
Les techniques d'apprentissage automatique traitent algorithmiquement des données
fournies en entrée. Celles-ci font, au préalable, l'objet d'un travail d'annotation manuelle …

[HTML][HTML] Tensions et convergences dans la conception de nouveaux outils d'intelligence artificielle pour l'oncologie: le cas de la radiomique

G Anichini, L Mignot - Anthropologie & Santé. Revue …, 2024 - journals.openedition.org
La radiomique est un domaine récent qui vise à extraire des informations quantitatives
d'images médicales et à découvrir des biomarqueurs capables d'affiner la catégorisation …

L'émergence d'enjeux éthiques lors d'expérimentations de logiciels d'intelligence artificielle: Le cas de la radiologie

G Gaglio, A Loute - Réseaux, 2023 - cairn.info
Cet article croise les regards de la sociologie de l'innovation et de l'éthique des
technologies. Il met en évidence la portée heuristique du concept d'expérimentation pour …

“What if the algorithm mimics our mistakes?” Constraints and effects of data annotation for AI

C Girard-Chanudet - Reseaux, 2023 - cairn-int.info
Machine learning algorithms are trained by using input data that has previously undergone
manual annotation, allowing the models to subsequently identify significant elements in the …

But there the algo's going to mimic our mistakes!

C Girard-Chanudet - Reseaux, 2023 - cairn-int.info
Machine learning techniques algorithmically process input data which are then manually
annotated to identify their salient features for model training purposes. This click work, while …

AI IN HEALTH FROM CHALLENGES TO IMPACTS THROUGH THE CASE STUDY OF THE VALENCIENNES HOSPITAL CENTER

A Choukhi - 2024 - aisel.aisnet.org
Artificial Intelligence (AI)-powered healthcare has the potential to revolutionize national
healthcare systems especially during stressful times. Research has shown that there are …

Automatiser le choix du «meilleur» traitement: enjeux et défis d'un outil algorithmique pour le pronostic de la sclérose en plaques

G Anichini - Cahiers François Viète, 2023 - journals.openedition.org
Cet article aborde les enjeux de l'automatisation de la prise de décision thérapeutique dans
la sclérose en plaques (SEP) qui sont posés par un nouvel outil d'aide au pronostic que …