电力线信道模型的建立和电力线载波频率的优化是电力线上实现高速数据传输的理论基础.
首先简要介绍了电力线信号传输基本理论, 然后按照建模所需参数的获取方法进行分类 …

摘要评价方法决定着全局最优解的获得, 对于群体智能算法至关重要. 本文采用等级偏好优序法
对种群中的个体进行评价, 通过对优序法中的指标优序数进行改进, 可将恢复方案的优劣程度更 …

在最小生成树的基础上提出了粒子群引导的最小生成树算法, 并结合粒子间互学习,
优秀粒子自学习, 优胜劣汰机制和Multi-agent 系统的特点, 构成了一种新的配电网重构算法 …

针对配电网的辐射状约束条件研究了配电网重构的优化问题, 引入破圈法筛选可行解,
利用基于多Agent 的混沌粒子群算法对筛选后的可行解进行搜索; 然后该算法将粒子的群搜索 …

针对普通遗传算法在解决配电网重构问题时容易出现过早收敛和产生无效解现象,
提出一种配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法. 该算法利用种群的蜂王与雄蜂个体分别进行交叉 …

提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法, 该算法在二进制粒子群优化算法的
基础上, 通过结合破圈法理论以控制粒子的更新过程, 使更新后的粒子100 …

针对传统二进制粒子群(binaryparticleswarmoptimization, BPSO) 算法应用于配电网重构时
容易“早熟” 的问题, 提出了一种改进的混合粒子群算法. 首先, 通过加入遗传算法 …

本文建立了系统有功损耗, 节点最低电压幅值及开关操作次数的配电网多目标优化重构模型,
并运用多目标粒子群优化算法求解. 多目标粒子群算法的关键是如何选取个体的极值和全局极值 …

针对基于Pareto 占优机制和拥挤距离的经典多目标智能算法在迭代过程中没有考虑决策者的
偏好知识, 从而影响了算法收敛性的问题, 提出了一种基于E 占优的多目标二进制粒子群算法 …

电力市场体制中, 分布式电源(DG) 一般由用户所有, 具有削峰, 紧急功率支持等诸多作用.
在电力市场的背景下, 为了使得配电网在正常运行条件下最大程度的得到优化, 将DG …