[PDF][PDF] 机器学习在滑坡智能防灾减灾中的应用与发展趋势

窦杰, 向子林, 许强, 郑鹏麟, 王协康, 苏爱军, 刘军旗… - 地球科学, 2023 - earth-science.net
滑坡灾害易发频发, 点多面广, 隐蔽性强, 危害严重. 开展“天‒空‒地‒深” 观测一体化的滑坡早期
识别, 易发性评价及预测预报, 对于保障人民生命和财产安全, 推进滑坡灾害防治能力现代化具有 …

基于斜坡单元和语义分割的皖南地区滑坡灾害易发性评估

赵萍, 赵思逸, 孙雨, 阮旭东, 王宁, 张树衡 - 地质科学, 2024 - dzkx.org
滑坡灾害严重影响着人们的生命和财产安全, 对自然环境造成重大破坏. 以斜坡单元为单位进行
滑坡易发性评估能够更加接近真实的滑坡地形, 为滑坡灾害的防治提供更加科学的理论支持 …

考虑机器学习建模中训练/测试集时空划分原则的滑坡易发性预测建模

黄发明, 欧阳慰平, 蒋水华, 范宣梅, 连志鹏, 周创兵 - 地球科学, 2024 - earth-science.net
滑坡易发性预测时大多按空间随机来划分模型训练/测试数据集, 但随机划分方式难免将不确定
性因素引入建模中. 因为理论上滑坡易发性是基于过去的滑坡来预测将来发生滑坡的空间概率 …

Landslide susceptibility assessment in southern Anhui Province based on slope units and semantic segmentation

Z Ping, Z Siyi, S Yu, R Xudong, W Ning… - Chinese Journal of …, 2024 - dzkx.org
Landslide disasters seriously affect people's lives and property safety and cause significant
damage to the natural environment. Landslide susceptibility assessment based on slope …

[PDF][PDF] 青海省湟水流域潜在地质灾害识别与易发性评价

高崇越, 赵健赟, 王志超, 温兰冲, 姜传礼 - 水土保持通报, 2024 - stbctb.cnjournals.com
[目的] 明确青海省湟水流域地质灾害空间分布特征与规律, 为该地区防灾减灾提供数据支撑与
科学依据.[方法] 通过小基线子集干涉测量(smallbaselinesubsetinterferometricsynthetic …

基于双采样随机森林的临滑阶段的预测算法: 以湖北黄石5 号铁矿石治理地块为例.

郭明娟, 徐哈宁, 肖慧, 范凌峰… - Science Technology …, 2024 - search.ebscohost.com
摘要针对碎石土边坡监测过程中滑坡稳定变形期与临滑阶段监测数据量严重不匹配,
导致临滑阶段数据量偏小, 从而产生的非平衡数据集造成预判不准确的问题 …