[PDF][PDF] 各向异性地球物理与矢量场
王赟， 杨顶辉， 殷长春， 高原 - 科学通报, 2017 - researchgate.net
摘要地球介质电阻率, 极化率, 速度和品质因子等物理性质的各向异性是广泛存在且被证明不可
忽视的, 因此, 在地震学和固体地球电磁场研究中, 各向异性问题的讨论由来已久 …
忽视的, 因此, 在地震学和固体地球电磁场研究中, 各向异性问题的讨论由来已久 …
MapReduce 框架下支持差分隐私保护的k-means 聚类方法
李洪成， 吴晓平， 陈燕 - 通信学报, 2016 - infocomm-journal.com
针对传统隐私保护方法无法应对任意背景知识下恶意分析的问题, 提出了分布式环境下满足差分
隐私的k-means 算法. 该算法利用MapReduce 计算框架, 由主任务控制k-means 迭代执行; …
隐私的k-means 算法. 该算法利用MapReduce 计算框架, 由主任务控制k-means 迭代执行; …
[PDF][PDF] 大数据挖掘理论在电气工程中的应用
吴嵘 - 舰船电子工程, 2018 - jc.journal.cssc709.net
摘要论文提出了一种基于大数据挖掘理论的电气工程故障分析方法. 在该研究中,
将全局信息引入电力系统中, 主要采用大数据挖掘理论中的聚类分析技术 …
将全局信息引入电力系统中, 主要采用大数据挖掘理论中的聚类分析技术 …
BDAP: A data mining platform based on Spark
BU Yao, WU Bin, C Yufeng, BAI Demeng - JUSTC, 2017 - just.ustc.edu.cn
Large data processing system has become a hot spot research issue in the field of large
data. First of all, The data analysis platform architecture and the function was analyzed …
data. First of all, The data analysis platform architecture and the function was analyzed …
基于P2P 互联网金融的数据挖掘技术研究
陈雪改， 王飞 - 重庆理工大学学报(自然科学), 2017 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
针对P2P 网络金融平台借贷记录的历史数据量海量存在, 却只是存储在数据仓库中,
其蕴含的有效信息并没有被发掘的问题, 在P2P 网络金融平台的管理中融入数据挖掘技术 …
其蕴含的有效信息并没有被发掘的问题, 在P2P 网络金融平台的管理中融入数据挖掘技术 …
并行数据挖掘方法在水利普查成果分析中的应用
丁伟， 万定生， 樊龙 - 计算机与现代化, 2015 - cam.org.cn
随着第一次全国水利普查的结束, 海量的水利普查数据随之产生. 将云计算技术应用在水利普查
数据挖掘领域, 可以更加快速, 高效和低成本地为水利决策提供科学, 合理的支持 …
数据挖掘领域, 可以更加快速, 高效和低成本地为水利决策提供科学, 合理的支持 …