[HTML][HTML] 多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望
吴伟志 - 西北大学学报自然科学版, 2018 - html.rhhz.net
粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题. 粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型.
在传统粗糙集数据分析中, 信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值 …
在传统粗糙集数据分析中, 信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值 …
多标记决策表的最优粒度选择
史进玲， 王伟 - 信阳师范学院学报(自然科学版), 2021 - journal.xynu.edu.cn
针对多标记决策分类中的粒度选择问题, 提出了基于决策表的全局最优粒度选择方法和基于对象
的局部最优粒度选择方法. 首先基于多个粒度层次分析了多标记决策表的粒度划分 …
的局部最优粒度选择方法. 首先基于多个粒度层次分析了多标记决策表的粒度划分 …
Optimal Granularity Selection in Multi-label Decision Table
SHI Jinling, W Wei - Journal of Xinyang Normal University …, 2021 - journal.xynu.edu.cn
To solve the problem of granularity selection in multi-label decision classification, a global
and object-based optimal granularity selection method is proposed. Firstly, the granularity …
and object-based optimal granularity selection method is proposed. Firstly, the granularity …